読書メモ 9
第１章 独学の第一歩を踏み出そう
なぜ独学の方がよいのか？
240：独学なら、知っていることは飛ばせる。そして、必要なことをいくらでも深く勉強できる。
独学は楽しい
256：「勉強したい」という本能に導かれて行う独学は、大変楽しいものである。
始めるための3つの提案
292：重要なのは、疑問に思っていることを放置せず、「調べよう」と思うことだ。
294：独学とは、別に大げさなことではない。このように、「知りたいことを調べる」ということなのである。
スタートしてから準備する
324：歩きながら考えて、必要なら方向を修正すればよいのだ。
第２章 独学者たちの物語
第３章 私も独学で勉強した
教師と学生の差は縮まっている
682：大学では、教師も学生も、ともに勉強をしているという意味で、本質的には差はないのである。教師のほうがわずかばかり先にいるだけのことだ。
大学で勉強することの意味
720：大学の教育は、少なくとも学部レベルにかぎって言えば、やる気になれば、独学で習得できる。
第４章 独学は新しい働き方を可能にする
第５章 なぜ学校でなく独学のほうがよいのか？
学校の方が効率的な場合
1063：第１は、勉強を強制する必要があるからだ。第2は、生徒や学生の間の交流、情報交換、競争が重要であるからだ。学校教育は、人間が社会生活を始める最初の場を提供しているのである。
第６章 独学を継続させるには
継続のために必要な4つのこと
1114：勉強を継続するために必要なのは、次の４つだ。
- はっきりした目的を持つ
- 強いインセンティブを持つ
- 勉強の楽しさを活用する
- 時間を確保する
勉強をする目的は何か？
1137：目的は、抽象的ではだめだ。継続のためには、もっと明確な目的を持つ必要がある。何を知りたいのか？どのような知識を身につけたいのか？どのような能力を身につけたいのか？何をどこまでやるのか？
勉強を自分に強制するような環境を作る
1210：「人に見せたいから、あるいは自慢したいから努力する」というのは、決して悪いことではない。
知識を増やしたければ教えよ。
1253：「誰かが見てくれる」と思えば、やりがいになる。
1255：「教える」というのは、「人に見せたい」とか「自慢したい」というのと基本的に同じことである。
第７章 学ぶべきことをどのように探し出すか？
重要なことは全体の2割
1360：勉強の成果は努力に比例しない。勉強の成果はやり方によって大きく変わる。
1362：勉強ができる学生はまんべんなくやっているのではなく、重要な点を押さえている。つまり、不均質な努力をしているのだ。勉強のコツは「集中すること」なのである。
「crusialなこと」を教えてくれるのがよい教師
1377：学習で重要なのは、crucialなこととtribial（些細）なことを、はっきり区別することなのである。
1378：何がcrucialかを教えてくれることが、学校教育の最も大きな利点だ。
基礎から一歩一歩ではなく、とにかく高いところまで
1385：私が強調したいのは、「途中でわからないところがあっても、とにかく全体を把握せよ」という勉強法だ。
1388：全体を把握すれば、個々の部分がどのように関連しているのかが分かる。とにかく最後まで行ってしまえば、何が重要かが見える。
読書の技法
1405：独学の際に、知識を得る基本は、読書だ。
第８章 英語は独学でしかマスターできない
ビジネスで使う英語は、独学でしか習得できない
1706：英語の勉強は、独学でできるし、独学でしかできない。
第１に、仕事で必要なのは専門分野の英語だ。英会話学校では、これは提供できない。
第2に、英語の勉強には英文の丸暗記が必要で、そのために繰り返し読み、聞く必要がある。これは１人でしかできない。
第９章 検索は独学の重要な道具
1860：ウェブとは、さまざまな知識の集積場である。その中にきわめて重要な情報があることは事実だ。しかし、ガラクタにすぎないものも、非常にたくさんある。
1867：「知識を体系的に学ぶ」という点で、大学の講義に勝るものはない。
第10章 人工知能の時代に独学の必要性は高まる
AI時代には、問題意識の重要性はますます高まる。
1975：AI時代において重要なのは、「私が知りたいことは一体何なのだろうか？」、あるいは、「私がすべきことは一体何なのだろうか？」ということである。
1979：「何を知るべきかという方向を決めること」、これこそが最も重要な課題だ。これはAIによっても解決できない問題だ。
アイデアを発想するためには知識が不可欠だ
1996：知識の価値そのものが低下したとは思わない。そう考える理由は、つぎのようなものだ。
新しい情報に接したとき。それにどのような価値を認めるかは、それまで持っていた知識による。新しい情報に接しても、知識が少なければ、何も感じない。しかし、知識が多い人は、新しい情報から刺激を受けて、大きく発展する。
AIは疑問を抱くことができるか？
2003：知識が必要だと考える第2の理由は質問をする能力を知識が高めるからだ。
